Хайп или практическое применение: почему российский бизнес пока не готов покупать решения на основе ИИ

14 июля 2022

В последние годы разговоры о возможностях искусственного интеллекта звучат повсеместно: аналитические отчёты международных компаний, отечественные исследования, презентации новых продуктов и новостные сводки – везде подчеркивается важность и необходимость внедрения технологий AI. Product marketing lead ELMA365 Полина Самуйлова рассказала, насколько востребован ИИ в реальной практике российских предприятий и какие условия необходимы, чтобы превратить технологии в работающий инструмент.

Искусственный интеллект: почему он стал главным трендом 2025

За прошедший год популярность искусственного интеллекта резко возросла: если в мае 2024 года пользователи интернета вводили запросы со словом «AI» около 2,7 млн раз, то теперь этот показатель вырос почти до 4,5 млн запросов. ИИ стал устойчивым объектом делового и научного интереса – как в публичном дискурсе, так и в инвестиционной повестке.

В ответ на это число научных публикаций о возможностях искусственного интеллекта выросло более чем вдвое. Речь идет не о маркетинговых материалах или обзорах, а о серьезных исследованиях, диссертациях и прикладных публикациях. Это говорит о том, что тема привлекает внимание и ресурсы: ею занимаются ученые, вузы и государственные программы.

В российских деловых СМИ тренд тоже нашел отражение – ежедневно появлялось в среднем 16 статей об искусственном интеллекте. Тема стала постоянной. Несмотря на громкие заявления о революционном влиянии технологии на экономику и общество, вопрос объективных данных и показателей остается актуальным.

По данным исследований рынка, проведённых в 2025 году, становится ясно, что за последние три года значительно увеличилась активность внедрения решений на основе ИИ. Особенно заметна зрелость внедрения ИИ в трех ключевых секторах экономики:

IT-индустрия,
топливно-энергетический комплекс,
финансовая сфера.

Здесь наблюдаются высокие показатели зрелости процессов, подготовленности персонала, данных и наличия необходимых инструментов.

Однако другие важные области, такие как медицина, образование и ритейл, хотя и демонстрируют активное развитие в технологическом плане, все еще находятся на этапе формирования основ для масштабного внедрения искусственного интеллекта.

Как перевести технологии ИИ из области хайпа в реальные инструменты

Согласно исследованию Национального центра развития искусственного интеллекта при правительстве Российской Федерации, треть организаций активно применяют решения на основе искусственного интеллекта в своей повседневной работе – правда, в основном они реализуют возможности ИИ точечно. Вместе с тем около половины компаний заявили о планах по внедрению AI-технологий в ближайший год-два.

Как видно, внимание бизнеса к искусственному интеллекту растет, однако внедрение этой технологии часто сталкивается с трудностями. По данным рыночных наблюдений, лишь малая часть интереса к ИИ (менее 1%) завершается приобретением готовых AI-продуктов.

Это говорит не о переоценке тренда, а о необходимости системного подхода. ИИ – это не самостоятельная стратегия, а инструмент, который должен интегрироваться в существующие бизнес-процессы. Но для успешного внедрения необходимы четко определенные роли, метрики и сценарии использования – без этого внедрение технологии становится невозможным, неэффективным и экономически неоправданным.

Сегодня рынок начинает понимать реальные возможности искусственного интеллекта. Нейросеть воспринимается не как «что-то любопытное», а как инструмент для улучшения бизнеса. ИИ встраивается в конкретные архитектурные модели и рабочие процессы.

Таким образом, ажиотаж вокруг ИИ постепенно уступает место необходимости внедрять инновации в существующие бизнес-процессы так, чтобы это приносило ощутимую практическую пользу.

Как понять, что компания готова к ИИ: три уровня зрелости систем

Внедрение технологий искусственного интеллекта обещает революционные изменения для многих компаний, но реальный эффект достигается лишь при наличии четко отлаженных бизнес-процессов. Без дисциплины в организации маршрутов, ролей и данных внедрение ИИ рискует остаться красивой, но неэффективной демонстрацией.

Выделяют три ключевых этапа готовности компании к использованию современных цифровых инструментов.

Первый этап: создание технической базы

Этот уровень часто кажется незначительным, но без него успешное развитие невозможно. Речь идёт о базовой цифровой платформе предприятия, включающей такие компоненты, как:

BPM (Business Process Management) – система управления рабочими процессами, позволяющая сотрудникам легко создавать и исполнять алгоритмы действий;
CI/CD (Continuous Integration / Continuous Delivery) – инфраструктура быстрой и безопасной реализации изменений;
управление организационной структурой, правами сотрудников и внутренними правилами;
надежность системы, способность выдерживать нагрузки и восстанавливаться в случае сбоев.

Без стабильной платформы дальнейшее развитие рискует стать хаотичным и непредсказуемым.

Второй этап: адаптация основных рабочих модулей

Этот уровень непосредственно влияет на повседневную работу сотрудников. Здесь автоматизируют ключевые бизнес-процессы, включая:

CRM-системы для взаимодействия с клиентами;
Service Desk и ITSM для поддержки пользователей и ИТ-инфраструктуры;
ECM и КЭДО для управления электронными документами;
автоматизацию закупок и договорной работы;
инструменты для контроля проектов и внутренних согласований.

Эти модули делают ежедневную деятельность прозрачной и контролируемой, позволяя руководству видеть слабые места и точки роста.

Третий этап: интеграция интеллектуальной аналитики

Только на третьем этапе внедряются решения на основе искусственного интеллекта. Но эффективны они будут только при наличии двух предыдущих этапов. Важно наличие:

хорошо организованных процессов, куда можно встроить новые инструменты;
качественных данных, необходимых для обучения моделей;
удобных интерфейсов, обеспечивающих взаимодействие сотрудников с системой.

Только в таком случае ИИ перестанет быть экспериментом, а станет реальным бизнес-инструментом, решающим конкретные задачи компании.

Таким образом, перед тем как инвестировать в современные цифровые технологии, убедитесь, что компания прошла первые два этапа подготовки, и тогда инвестиции принесут реальный экономический эффект.

Готовность к ИИ – это не покупка модели, а зрелость процессов. Компании, прошедшие первые два уровня, могут:

снизить стоимость внедрения ИИ за счёт уже собранных данных;
масштабировать решение без полного рефакторинга;
использовать ИИ в качестве оркестратора, а не «надстройки».

Именно поэтому ключевой задачей на 2025 год становится не столько внедрение ИИ, сколько выстраивание процессного и технологического фундамента под него.