-
526
Заявлено проектов
-
440
Опубликовано проектов
-
72
Оставлено комментариев
-
625
Количество голосов
-
44
Дней до окончания голосования
Подтверждение эффективности системы предиктивной аналитики АтомМайнд на снижение уровня несоответствия выпускаемой продукции на АО ЧМЗ
-
Руководитель проекта со стороны заказчика
Алексей Майков
АО Чепецкий Механический Завод
CDO
-
Категория
-
Номинация
-
Цели
Основная цель проекта - подтверждение эффективности системы предиктивной аналитики АтомМайнд в части влияния рекомендаций системы на снижение уровня несоответствия выпускаемой продукции на АО ЧМЗ.
-
Сроки выполнения
ноябрь, 2023 — декабрь, 2023 -
Год завершения проекта
2023
-
Масштаб проекта
2376 человеко-часов -
Результаты
В результате натурного эксперимента были получены следующие результаты:
1) «Брак по размеру»
- Точность модели - 96,9%
- Потенциал снижения брака: 2.3% => 1.2%
2) «Брак по сплошности»
- Точность модели - 97,4%
- Потенциал снижения брака: 2.25% => 1.12%
3) - Среднее текущее значение по двум видам брака (без учета рекомендаций системы) ~ 2.3%
- Среднее целевое значение по двум видам брака (с учетом рекомендаций системы) ~ 1.2%
- Потенциал сокращения доли брака при соблюдении рекомендаций модели на 1.1%
Сокращение текущего значения доли брака на 1.1% позволит повысить выход годного готовой продукции по оболоченой трубе на 0.5%, что в свою очередь приведет к ощутимому сокращению производственных затрат готовой продукции с учетом производственных потерь.
-
Уникальность проекта
Уникальный кейс с точки зрения доказательного подтверждения экономической и практической эффективности внедрения искусственного интеллекта и систем предиктивной аналитики для производственного сектора. Получены чистые данные работы системы, без влияния человеческого и иных факторов на результаты.
-
Использованное ПО
Система предиктивной аналитики АтомМайнд
-
Решение из каталога Global CIO
В проекте не используются решения из каталога Global CIO
-
Сложность реализации
Производственная возможность для проведения подобного эксперимента:
1) Необходимо, чтобы система предиктивной аналитики была внедрена на предприятии и прошла этап пилотного проекта
2) Выделить ресурсы и время на проведение натурного эксперимента на действующем предприятии и реальных производственных линиях
3) Большое количество учитываемых параметров и высокая продолжительность технологического цикла производства циркониевых оболочечных трубок
-
Описание
АтомМайнд – это система предиктивной аналитики для прогнозирования качества готовой продукции и состояния оборудования. В 2022 году состоялось ее внедрение в рамках пилотного проекта на Чепецком механическом заводе для управления качеством при изготовлении циркониевых оболочек тепловыделяющих элементов. Для контроля технологической дисциплины ежемесячно требуется собрать и проанализировать более 2 млн параметров. АтомМайнд обеспечивает сбор информации как с датчиков и контроллеров, установленных на оборудовании, так и из основных информационных систем АО ЧМЗ – ERP, MES, LIMS, QMS. Система собирает весь массив данных, анализирует его, после чего выдает оптимальные настройки работы оборудования, позволяющие повысить выход в годное. Для подтверждения эффектов работы системы на заводе состоялся натурный эксперимент по методу A/B (сплит) тестирования. Случайным образом среди 21 партии оболочечных труб были выбраны 3, для которых параметры проката были установлены в соответствии с рекомендациями системы АтомМайнд. На остальных рекомендательная система была полностью отключена, чтобы технологи могли работать самостоятельно. По результатам месяца тестирования было произведено 6000 трубок и собрана статистика, показавшая с доказанной достоверностью что система АтомМайнд выдает в 2,5 раза лучшие результаты, чем опытные технологи.
-
География проекта
Республика Удмуртия, город Глазов
-
Дополнительные презентации
-
Заказчик
АО ЧМЗ
-
ИТ-поставщик
АО «ТВЭЛ» (ГК «Росатом»)
Комментировать могут только авторизованные пользователи.
Предлагаем Вам войти в систему или зарегистрироваться.