• 526

    Заявлено проектов

  • 440

    Опубликовано проектов

  • 72

    Оставлено комментариев

  • 625

    Количество голосов

  • 44

    Дней до окончания голосования

← Вернуться к списку

Цифровизация автопарка «Мехколонна №1» на базе платформы «Waliot»

  • Руководитель проекта со стороны заказчика

    Александр Кратц

    ООО Мехколонна №1

    Руководитель направления цифровизации логистики

  • Категория

  • Номинация

  • Цели

    Полная цифровизация автопарка компании «Мехколонна №1» для достижения максимальной операционной эффективности, снижения издержек и повышения прозрачности управления транспортными средствами и спецтехникой. Внедрение платформы Waliot позволило в реальном времени отслеживать работу техники, оптимизировать маршруты, контролировать расход топлива и автоматизировать отчетность. Это обеспечило сокращение времени простоя, повышение безопасности вождения, соответствие нормативным требованиям и поддержку устойчивого развития компании.

  • Сроки выполнения

    февраль, 2024 — октябрь, 2024
  • Год завершения проекта

    2024

  • Масштаб проекта

    3200 человеко-часов
  • Результаты

    Внедрение системы Waliot привело к значительному повышению операционной эффективности и снижению затрат. Время на заправку техники сократилось на 37%, что позволило минимизировать простой и повысить производительность автопарка. Использование автомобильной телематики и топливной аналитики на базе машинного обучения позволило снизить потери топлива на 92%, а точность учета достигла 98%. Автоматизация отчетности и мониторинга в реальном времени обеспечила прозрачность процессов и возможность оперативного принятия решений, что улучшило контроль над ресурсами и безопасность.

    Главным стратегическим результатом стала перспектива использования современных методов анализа данных. Эти методы позволяют с высокой точностью отслеживать изменения в эксплуатации техники и выявлять потенциальные риски. Прогнозные модели позволят оценивать вероятность возникновения неполадок или отклонений, например, при нецелевом использовании техники или при возникновении неисправностей.

  • Уникальность проекта

    Проект представляет собой глубокую цифровизацию автопарка с применением передовых технологий транспортной телематики и топливной аналитики на основе машинного обучения. Использование Waliot позволяет не только контролировать движение техники в реальном времени, но и анализировать данные с различных датчиков и CAN-шины. Система машинного обучения выявляет отклонения в работе техники и топливных операциях, предотвращая хищение и неэффективное использование ресурсов. Уникальность заключается в интеграции этих данных в единое решение, что значительно сокращает простои и повышает общую производительность автопарка. Накапливаемые системой телематические данные используется для формирования BI-дашбордов и работы отдела бизнес-аналитиков.

  • Проект решает задачи импортозамещения

    Да

  • Использованное ПО

    • Платформа управления автопарком Waliot

    • Навигационные блоки с дополнительными датчиками

    • Блоки контроля выдачи топлива (БКВТ) для АТЗ и АЗС

    • Персональные карты водителей на базе технологии RFID

    • Интеграция с ERP-системой через API

    • Telegram бот с детализацией работы автопарка

  • Решение из каталога Global CIO

    В проекте не используются решения из каталога Global CIO

  • Сложность реализации

    Основные сложности заключались в оснащении техники навигационными блоками и датчиками и интеграции телематических данных в ИТ инфраструктуру компании. Задачу осложняло географическое распределение транспортных средств и их непрерывное использование. Главным аспектом была интеграция платформы управления автопарком с внутренними ИТ-системами компании, что требовало согласованной работы команд с обеих сторон.

  • Описание

    Проект цифровизации предоставил компании инструмент для полноценного контроля автопарка. Благодаря установке датчиков и автоматизации отчетности, компания получила возможность оперативно отслеживать все ключевые показатели работы техники и расхода топлива. Внедренная система позволила значительно сократить временные затраты на выдачу ГСМ и учет топлива, а также минимизировала потери за счет исключения хищений. Проект также поддерживает интеграцию с ERP-системой, что дает возможность встраивания транспортных данных в процессы управления компании. А разработанный Telegram бот позволяет в любое время получить детализацию работы всего автопарка в простом и удобном виде.

    Проект включает в себя внедрение современной системы для управления автопарком, которая использует данные ГЛОНАСС, данные с датчиков и CAN-шины, RFID-карты водителей и мобильные приложения сотрудников. Данная система позволяет существенно улучшить контроль за эксплуатацией техники, снизить операционные издержки и повысить общую эффективность управления ресурсами.

    Интеграция RFID-карт, связанных с водителями и операторами техники, обеспечивает автоматическую фиксацию рабочих смен и идентификацию пользователей. Это решение предоставляет дополнительные данные для детализированного анализа и контроля за эксплуатацией техники.

    Система выполняет сбор и анализ данных в реальном времени. Информация о каждой единице техники — таких как расход топлива, пробег, время простоя и отклонения от маршрута — передается в единую систему и анализируется с использованием передовых алгоритмов машинного обучения. 

    Благодаря этим технологиям система может не только фиксировать отклонения от заданных параметров, но и прогнозировать возможные проблемы. Например, в случае увеличения расхода топлива или отклонения от маршрута, диспетчеры незамедлительно получают уведомление через мессенджеры или пользовательский интерфейс.

  • География проекта

    Южный федеральный округ РФ

  • Дополнительные презентации

Комментировать

Комментировать могут только авторизованные пользователи.
Предлагаем Вам в систему или зарегистрироваться.

  • Заказчик

    ООО «Мехколонна №1»

    ООО «Мехколонна №1»

  • ИТ-поставщик

    ООО «Первая Мониторинговая Компания» | «Waliot»

    ООО «Первая Мониторинговая Компания» | «Waliot»

Мы используем файлы cookie в аналитических целях и для того, чтобы обеспечить вам наилучшие впечатления от работы с нашим сайтом. Заходя на сайт, вы соглашаетесь с Политикой использования файлов cookie.