• 526

    Заявлено проектов

  • 440

    Опубликовано проектов

  • 72

    Оставлено комментариев

  • 625

    Количество голосов

  • 44

    Дней до окончания голосования

← Вернуться к списку

RWA-калькулятор ВТБ 2.0: обеспечение технологического суверенитета

  • Руководитель проекта со стороны заказчика

    Максим Чехотовский

    ВТБ

    Директор по управлению портфелем проектов

  • Категория

  • Номинация

  • Цели

    • Разработать решение по расчету активов, взвешенных с учетом кредитного риска (RWA) по ПВР и СТД подходам «под ключ»

    • Импортозаместить продукт SAS RRM для корпоративного контура банка, SAS ECL для розничного бизнеса и Oracle Exadata в части автоматизации расчета RWA по кредитному риску и расчета резервов по МСФО ФЛ

  • Сроки выполнения

    июль, 2022 — ноябрь, 2024
  • Год завершения проекта

    2024

  • Масштаб проекта

    350432 человеко-часа
  • Результаты

    Используя новую платформу, банк ВТБ уже начал сдавать отчетность в ЦБ, начиная с 01.10.2024.

     

    Решение покрывает потребности банка, с учетом широких возможностей по гибкой настройке, в соответствии с изменениями регуляторных требований со стороны Центрального банка, а также предлагает функционал, который в полной мере соответствует всем требованиям, предъявляемым к ИТ-системам контура ПВР.

  • Уникальность проекта

    • Самое масштабное полностью импортонезависимое решение на российском рынке для расчета величины активов, взвешенных по риску (АВР) по финализированному подходу (обязателен для банков с универсальной лицензией с 2025 года) и ПВР (обязателен для системно значимых кредитных организаций с 2030 года)

    • Расчет консолидированных нормативов банковской группы с учетом ПВР

    • Импортонезависимая витрина данных для ПВР-форм (112,113, 114) и СТД-форм (118, 135) отчетности

    • Безопасная система раздельной авторизации расчетов ПВР и СТД разными подразделениями

    • Встроенные инструменты контроля качества данных и самоконтролем эффективности

    • Решение полностью соответствует всем требованиям ЦБ и универсально для всех игроков рынка

  • Проект решает задачи импортозамещения

    Да

  • Использованное ПО

    Системное ПО

    • Операционная система: AstraLinux

    • СУБД: PostgreSQL

    Прикладное ПО

    • Оркестрация: Apache AirFlow

    • Хранение данных: PostgreSQL, Arenadata DB (Витрины данных)

    • Вычисления: Apache Spark, Kubernetes

    • Объектное хранение: S3 Ceph

    • Языки разработки и основные фрэймворки: Java, Python, Scala, React

  • Решение из каталога Global CIO

    В проекте не используются решения из каталога Global CIO

  • Сложность реализации

    Импортонезависимое решение команда реализовала на новом стеке технологий с проверкой разных гипотез и концепций, что позволило сократить регламентное время расчета показателей с 4,5 до 2,5 ч для корпоративного контура банка, а для розничного бизнеса — с 5 ч до 30 минут.

     

    Для реализации проекта такого масштаба и сложности требовалась команда с уникальным набором компетенций.

     

    Система построена на сервисной архитектуре, что позволяет гибко вносить изменения в функциональность отдельных блоков, а также выполнять горизонтальное масштабирование высоконагруженных сервисов.

  • Описание

    RWA-калькулятор (Risk-Weighted Assets) — ИТ-решение, позволившее банку ВТБ еще в феврале 2020 года перейти на финализированный подход (Базель 3,5), а также на расчет величины кредитного риска на основе внутренних рейтингов (ПВР) в 2022 году.

    В 2022 перед банком встала задача импортозаместить RWA-калькулятор и перейти с SAS на отечественные решения.

    За 1,5 года команде удалось воспроизвести не только тот же функционал, но и добавить другие инструменты, необходимые в работе банку.

     

    За это время произошел переход:

    • Юр. лица: отказ от SAS RRM и Oracle Exadata в части расчета RWA по корпоративному контуру

    • Физ. лица: отказ от SAS ECL

    RWA-калькулятор реализует расчет RWA по кредитному риску (для юр. и физ. лиц по подходам ПВТ и СТД), резервов по МСФО физ. лиц без потери имеющейся функциональности, временных и надежностных характеристик работы калькулятора.

    Платформа позволяет выполнять расчеты как для корпоративного, так и розничного портфеля, а также проводить реконсиляцию результатов.

    Миграция и развитие функционала реализованы банком совместно с технологическим партнером — холдингом Т1.

     

    Ключевые функции решения:

    • Интегрированный расчет RWA: расчеты по нормативам 199-И и ПВР "под ключ" для корпоративного и розничного портфеля.

    • Классификация контрагентов и активов: детальная классификация для точного расчета и управления рисками.

    • Расчет EAD: определение Exposure at Default для различных типов сделок, включая ПФИ и РЕПО.

    • Оценка CCF и коэффициента фондирования: расчет Credit Conversion Factor для УОКХ и определение коэффициента рублевого фондирования.

    • Управление обеспечением: определение приемлемости, дисконтов и аллокация обеспечения для минимизации рисков.

    • Антициклическая надбавка и расчет ПВР: выделение кредитных требований для расчета надбавок и определение подхода к расчету ПВР.

    • Доопределение PD и расчет коэффициентов: расчет вероятности дефолта для контрагентов без рейтинга и определение различных рисковых коэффициентов.

    • Расчеты по финализированному подходу: выполнение расчетов RWA с учетом последних нормативных изменений.

    • Управление макропруденциальными надбавками: расчет и применение макропруденциальных надбавок для различных подходов расчета RWA.

    • Расчет знаменателя для норматива финансового рычага H1.4

  • География проекта

    Банк ВТБ (ПАО) (ГО + все филиалы)

    Группа ВТБ (Выполнение расчета по консолидированной Группе ВТБ)

  • Дополнительные презентации

Комментировать

Комментировать могут только авторизованные пользователи.
Предлагаем Вам в систему или зарегистрироваться.

  • Заказчик

    ВТБ

    ВТБ

  • ИТ-поставщик

    Иннотех

    Иннотех

Мы используем файлы cookie в аналитических целях и для того, чтобы обеспечить вам наилучшие впечатления от работы с нашим сайтом. Заходя на сайт, вы соглашаетесь с Политикой использования файлов cookie.