Внедрение корпоративной платформы управления данными (RHD) «Газпром нефти»

• Прозрачность данных за счет создание единого источника информации и правил управления данными группы «Газпром нефть», быстрого поиска по данным;
• Единое понимание данных (терминологии, взаимосвязей между бизнес-терминами/показателями и источниками данных, методологии расчетов/трансформаций, формирование data lineage);
• Быстрый доступ к данным и data- сервисам за счет реализации единой точки доступа к глоссарию, каталогу данных, аналитической отчетности, порталу самообслуживания;
• Доверие к данным за счет внедрения средств контроля качества данных, инцидент- и проблем-менеджмента;
• Цифровое представление бизнес-процессов за счет внедрения моделей данных;
• Повышение аналитичности данных за счет внедрения инструментов self-service BI.

Store and Compute, DBMS: Arenadata DB, Arenadata Hadoop, PostgresPro, MS SQL Server

Интеграция: Informatica PowerCenter

Data Quality: Informatica DQ

Metadata Management: Informatica Enterprise Data Catalog

Моделирование данных: SAP PowerDesigner, ARIS

Business Intelligence: Qlik

Бизнес-глоссарий, каталог данных: Alteryx Connect

In-house разработка: Java, Spring, Angular

1. Необходимость детальной проработки единой методологической базы компании по процессам управления данными, автоматизация которых реализуется средствами программного комплекса. В рамках проекта разработаны регламенты и методические указания по процессам управления данными, на базе них сформированы требования к объектам системы-артефактам, настроены процессы и роли участников как в рамках проектной, так и сервисной деятельности УпД.
2. Сложности в технической реализации интеграций с информационными системами, которых в целом в группе компаний насчитывается более тысячи, необходимость учета специфики информационных систем (вплоть до версии платформы).
3. Организационный масштаб предполагает тиражирование проекта в большое количество бизнес-подразделений и функций, обучение пользователей, интеграцию в операционные и ИТ процессы компании.

В соответствии с целями стратегии 2030 «Газпром нефть» стремится стать мировым лидером по эффективности, безопасности, технологичности. Для этого внедряются передовые цифровые технологии, позволяющие работать с колоссальными объемами информации, извлекать максимальную ценность из данных как стратегического актива, критичность которого для принятия бизнес решений и реализации цифровых программ растет с каждым годом.

Ключевую роль в достижении этих целей выполняет внедряемая корпоративная платформа управления данными (RHD). Reporting HelpDesk является программным комплексом, состоящим из нескольких компонентов, обеспечивающих основные процессы управления данными: описание/каталогизацию, оценку качества, моделирование, анализ данных (включая self- service BI). Frontend комплекса - система Alteryx – в интеграции с другими модулями сводит воедино описание используемых в компании данных как на бизнес, так и на техническом уровне по таким разделам, как:

• Домены данных (определяют структуру ответственности за данные в организации);
• Бизнес-глоссарий (унифицирует бизнес-терминологию данных);
• Критичные элементы данных (фиксируют спрос на данные, максимально раскрывают связи между элементами для облегчения поиска);
• Отчеты/аналитические приложения и справочники (определяют аналитический потенциал данных);
• Каталог технических метаданных и потоки (data lineage) (формирует полное понимание потоков данных и их трансформации);
• Мониторинг качества данных (определяет уровень ценности данных и возможности использования для целей бизнес-, продвинутой аналитики и моделей искусственного интеллекта).

Реализация механизма самостоятельного построения аналитических приложений в связке с поиском по данным каталога и моделям данных позволяет существенно сократить время на принятие решений на основе данных. Бизнес- и технический каталог данных также обеспечивает быструю скорость разработки моделей ИИ, при этом обеспечив фундамент в виде достоверных данных.

Поддержка функционала инцидент- и проблем- менеджмента качества данных позволяет технологически и организационно существенно повысить потенциал использования данных в принятии решений. Реализованный в системе функционал моделирования данных в дальнейшем предполагается развить до интегрированной общекорпоративной модели данных; в интеграции с корпоративным поиском он является базисом для формирования цифровых двойников процессов и эффективного внедрения «цифровых помощников аналитиков (ЦПА)» (обеспечение быстрого поиска и доступа по неструктурированному запросу).

В перспективе платформа Управления данными позволит дополнительно внедрить автоматизированные алгоритмы анализа ситуаций и принятия решений.

Таким образом, платформа поможет бизнесу упростить доступ к информации для принятия управленческих решений, повысить ее качество, создаст единое понимание и методологию работы с данными, обеспечит поддержку цифровой трансформации компании.

Видео: https://disk.yandex.ru/i/VwJaj7EO4eQkxw