Система мониторинга и контроля основных процессов обслуживания клиентов в офисах банка “Умная Фронт-линия”

Заказчик:
ПАО КБ "Центр-инвест"
Руководитель проекта со стороны заказчика
Поставщик
ПАО КБ "Центр-инвест"
Год завершения проекта
2024
Сроки выполнения проекта
январь, 2023 — сентябрь, 2024
Масштаб проекта
4000 человеко-часов
Цели
  1. Повышение уровня удовлетворенности и качества предоставляемых услуг за счет автоматизации процессов анализа, мониторинга и контроля основных операций во фронт-офисах банка.

  2. Автоматический контроль легитимности проведения операций с наличными денежными средствами в офисах банка.

  3. Автоматический мониторинг и контроль соблюдения регламентов обслуживания клиентов специалистами фронт-офисов банка.

Результаты
  1. Сокращение времени руководителей фронт-офисов и специалистов службы безопасности банка на осуществления контроля и мониторинга работы специалистов кассовых узлов банка на 50%.

  2. Повышение скорости обслуживания клиентов в кассовых узлах на 20%.

  3. Снижение риска проведения мошеннических операций.

Уникальность проекта

Реализованная система «Умная фронт-линия» представляет собой легко масштабируемое и комплексное решение для анализа, мониторинга и контроля основных бизнес-процессов в фронт-офисах банка при обслуживании клиентов.

За счет применения алгоритмов машинного зрения (нейронные сети) при анализе видеопотоков с камер  видеонаблюдения, интеграции с системой электронной очереди и автоматизированной банковской системой, система позволяет практически в режиме онлайн сформировать «Виртуальный визит клиента» и автоматически обнаружить нарушения при обслуживании клиентов, например, несвоевременную обработку специалистом банка талонов электронной очереди, выполнение банковских операции при отсутствии человека, выполнение операций с иностранной валютой без соответствующей проводки в автоматизированной банковской системе и др.

Система уникальна в своем классе, так как аналогов на российском и международном рынке нет.

Использованное ПО

Стек технологий: Python, ReactJS, PostgeSQL, RabbitMQ, Docker

Открытая операционная система Debian

Веб-серверное приложение

Микросервисная архитектура

Интеграции: система видеонаблюдения, автоматизированная банковская система, система электронной очереди

Сложность реализации
  1. Обучена собственная нейронная сеть, решающая задачи детекции и классификации наличных денежных средств, точность которой составляет 99,8%. Чтобы добиться такого результата проведено более 10 итераций сбора датасета, его разметки и обучения нейронной сети. На текущий момент размер датасета составляет свыше 100 тыс. изображений. С целью автоматизации данного процесса в составе системы «Умная фронт-линия» разработан механизм, позволяющий в интерфейсе системы выделить ложные события и осуществить разметку кадров для их включения в обучающий датасет.

  2. С целью минимизации затрат при внедрении системы проведена существенная оптимизация работы используемых нейронных сетей. Один узел анализа, установленный в офисе Банка, может в режиме реально времени обработать видеопоток с 20 камер.

  3. Значительный набор правил и условий при сопоставлении информации из разнородных источников данных (системы: видеонаблюдение, электронная очередь, автоматизированная банковская система).

Описание проекта

Система «Умная фронт-линия» предназначена для мониторинга и контроля процессов обслуживания клиентов в фронт-офисах банка.

Позволяет автоматически выявлять отклонения в действиях специалистов банка при обслуживании клиентов, в т.ч. позволяет определять легитимность проведения операций с наличными денежными средствами. Применяемые алгоритмы машинного зрения (нейронные сети) в режиме реального времени обеспечивают детекцию клиентов и классификацию передаваемых ими наличных денежных средств специалисту банка. По результатам анализа видеопотоков, полученных данных от системы электронной очереди и автоматизированной банковской системы, система «Умная фронт-линия» автоматически сформирует «Виртуальный визит клиента» и проверяет, что выполняемые специалистом Банка операции, проходят в соответствии с оформленными талонами электронной очереди и информация о выполняемых операциях внесена в автоматизированную банковскую систему.

Система включает в себя:

- узлы анализа в каждом офисе банка – загрузка и анализ видеопотоков в режиме реального времени (детекция человека в необходимой зоне и классификация наличных денежных средств в лотке);

- центральный сервер - сбор данных и видеофрагментов от узлов анализа, получение и обработка данных из Автоматизированной банковской системы и системы электронной очереди, формирование «Виртуального визита клиента»;

- web-интерфейс.

За счет такой архитектуры система легко масштабируема и позволяет избежать существенной нагрузки на каналы связи между офисами банка и центральным сервером, так как вся ресурсоемкая обработка информации (видеопотоки) происходит непосредственно в отделениях банка на узлах анализа.

География проекта

Головной офис Банка в г. Ростове-на-Дону и 35 дополнительных офисов в Южном федеральном округе.

Комментировать могут только авторизованные пользователи.
Предлагаем Вам в систему или зарегистрироваться.

Год
Предметная область
Отрасль
Управление
Мы используем файлы cookie в аналитических целях и для того, чтобы обеспечить вам наилучшие впечатления от работы с нашим сайтом. Заходя на сайт, вы соглашаетесь с Политикой использования файлов cookie.